Trazabilidad y análisis de datos para el mercado frutihortícola: una propuesta tecnológica
DOI:
https://doi.org/10.62544/ucomscientia.v4i1.75Palabras clave:
trazabilidad, frutihorticultura, cadena de valor, arquitectura de software, seguridad alimentariaResumen
La trazabilidad de alimentos frutihortícolas constituye un componente esencial para garantizar la seguridad alimentaria, la calidad de los productos y la transparencia de las cadenas agroalimentarias, especialmente en regiones donde la producción se caracteriza por sistemas heterogéneos y alta participación de pequeños productores. En Paraguay, la implementación obligatoria de normativas por parte del SENAVE ha impulsado la digitalización de procesos; sin embargo, persisten desafíos en la cobertura integral de la cadena y en la minimización de las fugas de valor en los procesos. Este documento tiene como objetivo proponer una arquitectura de sistema orientada a cubrir toda la cadena de valor, desde la producción primaria hasta el punto de venta. Basándose en una revisión sistematizada y un diseño técnico modular, la propuesta introduce componentes de ciencia de datos para la planificación estratégica y soluciones pragmáticas para la adopción en el retail, como el etiquetado por lotes de exhibición. Los resultados evidencian que una arquitectura fundamentada en la interoperabilidad y la inmutabilidad no sólo fortalece la confianza del consumidor y el cumplimiento normativo, sino que actúa como un activo financiero al reducir pérdidas post-cosecha y optimizar la coordinación entre la oferta y la demanda.
Citas
Ahmed, B., Shabbir, H., Naqvi, S. R., & Peng, L. (2024). Smart Agriculture: Current State, Opportunities, and Challenges. IEEE Access, 12, 144456–144478. https://doi.org/10.1109/ACCESS.2024.3471647
Bacco, M., Kocian, A., Crivello, A., Gori, M., Dimitri, G. M., Barsocchi, P., Brunori, G., & Chessa, S. (2024). Agricultural data space: The metriqa platform and a case study in the codecs project. 543-548. https://doi.org/10.15439/2024F5291
Cegarra Sánchez, J. (2004). Metodología de la investigación científica y tecnológica. Editorial Díaz de Santos.
Ellahi, R. M., Wood, L. C., & Bekhit, A. E. D. A. (2024). Blockchain-Driven Food Supply Chains: A Systematic Review for Unexplored Opportunities. Applied Sciences (Switzerland), 14(19), 8944. https://doi.org/10.3390/APP14198944/S1
Farina, G., Kocian, A., Brunori, G., Chessa, S., Lai, M. B., Nardi, D., Schifanella, C., Bonura, S., Masi, N., Comella, S., Ambrosino, F., Mariano, A., Colizzi, L., Dimitri, G. M., Gori, M., Scarselli, F., Bonomi, S., Almici, E., Antiga, L., … Moreschi, L. (2025). Interoperable traceability in agrifood supply chains: Enhancing transport systems through iot sensor data, blockchain, and dataspace. Sensors, 25(11), 3419. https://doi.org/10.3390/s25113419
U. S. Food & Drug. (2022). Food Safety Modernization Act. https://www.fda.gov/food/guidance-regulation-food-and-dietary-supplements/food-safety-modernization-act-fsma
Ikram, A., Mehmood, H., Arshad, M. T., Rasheed, A., Noreen, S., & Gnedeka, K. T. (2024). Applications of artificial intelligence (AI) in managing food quality and ensuring global food security. CYTA - Journal of Food, 22(1). https://doi.org/10.1080/19476337.2024.2393287
Online Browsing Platform. (2007). ISO 22005:2007(es), Trazabilidad en la cadena de alimentos para alimentación humana y animal — Principios generales y requisitos básicos para el diseño e implementación del sistema. https://www.iso.org/obp/ui#iso:std:iso:22005:ed-1:v1:es
Latina, A., Preparado, C., Por, P., Diego, I., Coordinación, I. G., Castillo Leska, A., Castillo, F., y Castro Blandón, C. (2022). Casos de uso de blockchain en las cadenas de valor agropecuarias: América Latina y el Caribe. https://doi.org/10.18235/0004500
Lv, G., Song, C., Xu, P., Qi, Z., Song, H., & Liu, Y. (2023). Blockchain-based traceability for agricultural products: A systematic literature review. Agriculture, 13(9), 1757. https://doi.org/10.3390/agriculture13091757
Morais, R., Rosado Da Cruz, A. M., & Cruz, E. F. (2024). Fruit and vegetables blockchain-based traceability platform. Computers, 13(5), 112. https://doi.org/10.3390/computers13050112
Nie, Y., Hicks, B., Nassehi, A., & Valero, M. R. (2025). Aligning sustainable development goals and stakeholders’ needs in food supply chains: A comprehensive review and mapping. International Journal of Production Research, 1-43. https://doi.org/10.1080/00207543.2025.2600550
European Union. (2002). EUR-Lex. https://eur-lex.europa.eu/eli/reg/2002/178/oj/eng
Rivera Baez, L. F. (2025). Uso de herramientas digitales de trazabilidad para la adaptación a las normativas de debida diligencia y cadenas libres de deforestación en Latinoamérica. GIZ.
Servicio Nacional de Calidad y Sanidad Vegetal y de Semillas. (2023). Resolución SENAVE N° 437/2023. https://www.senave.gov.py/documentos/resoluciones/f715d74d77c194f27fc99a6f76c93527.pdf
Sharma, S., Gahlawat, V. K., Rahul, K., Mor, R. S., & Malik, M. (2021). Sustainable innovations in the food industry through artificial intelligence and big data analytics. Logistics, 5(4), 66. https://doi.org/10.3390/logistics5040066
Sibraar. (2023). Sistema Brasileiro de Agrorrastreabilidade - Portal Embrapa. https://www.embrapa.br/busca-de-solucoes-tecnologicas/-/produto-servico/8599/sibraar---sistema-brasileiro-de-agrorrastreabilidade
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